Energy Trend Investor 在持续的过程中捆绑来自 500 多个交易对的价格数据、交易量和波动模式。出现的不是个别快照，而是随市场变化的当前整体情况——而不仅仅是当某人查看时。
结果不是噪音，而是下一个决策的过滤基础。
连续记录 500 个交易对的价格变动。相关变化一发生，您就会看到——而不仅仅是第二天您回顾时才看到。
历史模式和当前市场数据被纳入对可能的发展进行分类的模型中。这可以更快地响应市场变化。
每个评估都包含对波动敏感性的评估。这样，可以在决策之前对风险进行分类，而不是事后评估。
来自 500 多个交易对的价格、交易量和波动性数据不断合并和清理。
模型可以识别重复出现的模式，并将相关信号与短期市场噪音分开。
过滤后的数据创建结构化评估 - 作为您自己决策的基础。
任何在多个交易对之间分配头寸的人都会收到投资组合中相关性和集群风险的持续概览。
谨慎的投资者在波动变得更加明显之前，利用风险评估提前减少头寸。
多个交易对中反复出现的模式表明，市场走势在短期内变得结构性巩固，而不是突然爆发。
Energy Trend Investor旨在缩短市场数据与决策之间的距离。该平台不会取代您自己的评估，而是为其提供易于理解且不断更新的数据库。
重点是可追溯性而不是预测可靠性。每个评估都会显示其基于什么，以便您可以自己对基础进行分类。
有关该平台的更多信息处理按照 GDPR 的要求进行。分析所需的数据将专门用于此目的，不会传递给不属于服务提供的第三方。
这些模型基于历史和当前市场数据，提供概率，而不是保证。市场仍然不确定——模型减少了不确定性，但并没有消除它。
这些评估可作为结构化概述提供，并且可以集成到现有决策流程中，而无需更换现有系统。